การเปิด ตัวแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI ทำให้เรามองเห็นอนาคตของการเรียนการสอนควบคู่ไปกับปัญญาประดิษฐ์ นักการศึกษาได้ชี้ให้เห็นถึงความสามารถของแชทบอทในการสร้างคำตอบที่มีความหมายสำหรับคำถามจากการประเมินและการสอบ และมักจะเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุว่าคำตอบเหล่านี้มาจากแหล่งใดแหล่งหนึ่ง ทำให้ยากต่อการตรวจจับการลอกเลียนแบบ ความกังวลไม่ได้หายไป หลังจากเปิดตัว ChatGPT ได้ไม่นาน OpenAI ก็ประกาศว่ากำลังพัฒนา “ลายน้ำดิจิทัล” เพื่อฝังลงในการตอบสนอง
ของแชทบอท ลายน้ำประเภทนี้ถูกฝังเป็นสัญญาณดิจิทัลที่สามารถระบุ
เนื้อหาว่าสร้างขึ้นโดย AI ซึ่ง (ในทางทฤษฎี) น่าจะลบออกได้ยาก แต่ตามที่ผู้เชี่ยวชาญได้ชี้ให้เห็น ผู้คนมักจะพบวิธีแก้ไข และอีกไม่นาน AI รุ่นอื่นๆ ที่มีความสามารถพอๆ กับ ChatGPT จะปรากฏขึ้น สิ่งนี้จะมีความหมายต่อพื้นที่การศึกษาของเราอย่างไร
ChatGPT ขับเคลื่อนโดย GPT3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล — ประมาณ 500 พันล้านคำเพื่อให้แม่นยำ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทำงานโดยการคาดคะเนคำถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุด เมื่อได้รับรายการคำที่ป้อนเข้า (โดยปกติจะใช้วลีเป็นคำถาม)
โมเดลได้รับการฝึกฝนโดยใช้พารามิเตอร์หลายพันล้านตัวที่สามารถแสดงถึงความซับซ้อนของโลกได้ ด้วยการป้อนข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง อัลกอริทึมจะปรับพารามิเตอร์ใหม่จนกว่าจะสามารถตอบสนองต่อคำถามต่างๆ ได้เหมือนมนุษย์ ตัวอย่างเช่น:
เป็นไปไม่ได้ที่ไข่จะพอดีกับเมล็ดข้าว เนื่องจากเมล็ดข้าวมีขนาดเล็กกว่าไข่มาก เมล็ดข้าวเป็นเมล็ดกลมๆ เล็กๆ ที่ปกติแล้วจะมีเส้นผ่านศูนย์กลางน้อยกว่ามิลลิเมตร ในขณะที่ไข่เป็นวัตถุที่ใหญ่กว่ามาก ซึ่งปกติแล้วจะวัดความยาวและความกว้างได้หลายเซนติเมตร […]
แม้ว่าจะไม่สามารถป้องกันได้แต่ความสามารถของ ChatGPT นั้นทั้งน่าตกใจและสร้างแรงบันดาลใจ สามารถเขียนเพลง เขียนโค้ด และจำลองการสัมภาษณ์งานทั้งหมดได้ มันยังผ่านการทดสอบ Amazon Web Services Certified Cloud Practitioner ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เวลา 2-6 เดือนในการเตรียมตัว
บางทีสิ่งที่น่าตกใจที่สุดคือเทคโนโลยียังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
ผู้ใช้หลายล้านคนที่สำรวจการใช้งาน ChatGPT กำลังให้ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับ OpenAI เพื่อปรับปรุงแชทบอทไปพร้อม ๆ กัน
GPT4 เวอร์ชันถัดไปจะมีพารามิเตอร์ประมาณ 100 ล้านล้านพารามิเตอร์ซึ่งมากกว่า GPT3 ประมาณ 500 เท่า ซึ่งกำลังเข้าใกล้จำนวนการเชื่อมต่อของระบบประสาทในสมองของมนุษย์
การประเมินในโรงเรียนและมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับนักเรียนที่ให้ผลการเรียนรู้บางอย่างเพื่อให้ทำเครื่องหมาย ซึ่งมักจะเป็นเรียงความหรืองานเขียน ด้วยโมเดล AI ทำให้ “ผลิตภัณฑ์” เหล่านี้สามารถผลิตได้ตามมาตรฐานที่สูงขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลงและใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อยจากนักเรียน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ที่นักเรียนมอบให้อาจไม่ได้ให้หลักฐานที่แท้จริงเกี่ยวกับความสำเร็จของผลลัพธ์ของหลักสูตรอีกต่อไป
และไม่ใช่แค่ปัญหาสำหรับการประเมินข้อเขียนเท่านั้น การศึกษาที่เผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษา GPT3 ของ OpenAI มีประสิทธิภาพดีกว่านักเรียนส่วนใหญ่ในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมเบื้องต้นอย่างมาก ตามที่ผู้เขียนกล่าว สิ่งนี้ทำให้เกิด “ภัยคุกคามที่มีอยู่อย่างฉับพลันต่อการเรียนการสอนและการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น”
โมเดลยังสามารถสร้างบทภาพยนตร์และบทละครได้ ในขณะที่ตัวสร้างภาพ AI เช่นDALL-Eสามารถสร้างงานศิลปะคุณภาพสูงได้
ในอนาคต เราจะต้องคิดถึงวิธีที่ AI สามารถนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอน แทนที่จะขัดขวางมัน ต่อไปนี้เป็นสามวิธีในการทำเช่นนี้
1. รวม AI เข้ากับห้องเรียนและห้องบรรยาย
ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นครั้งแล้วครั้งเล่าว่าสถาบันการศึกษาสามารถปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ในปี 1970 การเพิ่มขึ้นของเครื่องคิดเลขแบบพกพาทำให้นักการศึกษาคณิตศาสตร์กังวลเกี่ยวกับอนาคตของวิชาที่ตนเรียน แต่ก็ปลอดภัยที่จะพูดว่าคณิตศาสตร์อยู่รอด
เช่นเดียวกับที่วิกิพีเดียและกูเกิลไม่ได้สะกดคำว่าสิ้นสุดของการประเมิน AI ก็เช่นกัน ความจริงแล้ว เทคโนโลยีใหม่ๆ นำไปสู่วิธีการทำงานที่แปลกใหม่และเป็นนวัตกรรมใหม่ เช่นเดียวกับการเรียนรู้และการสอนด้วย AI
แทนที่จะเป็นเครื่องมือห้ามปราม โมเดล AI ควรบูรณาการเข้ากับการเรียนการสอนอย่างมีความหมาย
2. ตัดสินนักเรียนด้วยความคิดเชิงวิพากษ์
สิ่งหนึ่งที่แบบจำลอง AI ไม่สามารถเลียนแบบได้คือกระบวนการเรียนรู้และแอโรบิกทางจิตที่เกี่ยวข้อง
การออกแบบการประเมินอาจเปลี่ยนจากการประเมินเฉพาะผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย เป็นการประเมินกระบวนการทั้งหมดที่นำนักเรียนไปสู่การประเมิน จากนั้นโฟกัสไปที่ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาของนักเรียนโดยตรง
นักเรียนสามารถใช้ AI ได้อย่างอิสระเพื่อทำงานให้เสร็จและยังคงได้รับคะแนนจากความสามารถของตนเอง
แนะนำ ufaslot888g
